Fitur dan API

Android 17 memperkenalkan fitur dan API baru yang hebat untuk para developer. Bagian berikut merangkum fitur ini untuk membantu Anda mulai menggunakan API terkait.

Untuk melihat daftar mendetail tentang API yang baru, diubah, dan dihapus, baca laporan perbedaan API. Untuk mengetahui detail tentang API baru, buka referensi API Android — API baru ditandai agar lebih mudah dilihat.

Anda juga harus meninjau area tempat perubahan platform dapat memengaruhi aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat halaman berikut:

Fungsi inti

Android 17 menambahkan fitur baru berikut yang terkait dengan fungsi Android inti.

Pemicu ProfilingManager baru

Android 17 menambahkan beberapa pemicu sistem baru ke ProfilingManager untuk membantu Anda mengumpulkan data mendalam guna men-debug masalah performa.

Pemicu baru tersebut adalah:

  • TRIGGER_TYPE_COLD_START: Pemicu terjadi selama mulai dingin aplikasi. API ini memberikan contoh call stack dan rekaman aktivitas sistem dalam respons.
  • TRIGGER_TYPE_OOM: Pemicuan terjadi saat aplikasi memunculkan OutOfMemoryError dan memberikan Java Heap Dump sebagai respons.
  • TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Pemicu terjadi saat aplikasi dihentikan karena penggunaan CPU yang tidak normal dan berlebihan, serta memberikan sampel call stack sebagai respons.
  • TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Mendeteksi anomali performa sistem seperti panggilan binder yang berlebihan dan penggunaan memori yang berlebihan.

Untuk memahami cara menyiapkan pemicu sistem, lihat dokumentasi tentang pembuatan profil berbasis pemicu dan cara mengambil dan menganalisis data pembuatan profil.

Pemicu pembuatan profil untuk anomali aplikasi

Android 17 memperkenalkan layanan deteksi anomali di perangkat yang memantau perilaku yang menggunakan banyak resource dan potensi regresi kompatibilitas. Layanan ini terintegrasi dengan ProfilingManager, sehingga aplikasi Anda dapat menerima artefak pembuatan profil yang dipicu oleh peristiwa tertentu yang terdeteksi sistem.

Gunakan pemicu TRIGGER_TYPE_ANOMALY untuk mendeteksi masalah performa sistem seperti panggilan binder yang berlebihan dan penggunaan memori yang berlebihan. Jika aplikasi melanggar batas memori yang ditentukan OS, pemicu anomali memungkinkan developer menerima heap dump khusus aplikasi untuk membantu mengidentifikasi dan memperbaiki masalah memori. Selain itu, untuk spam binder yang berlebihan, pemicu anomali menyediakan profil pengambilan sampel tumpukan pada transaksi binder.

Callback API ini terjadi sebelum penegakan yang diberlakukan sistem. Misalnya, hal ini dapat membantu developer mengumpulkan data debug sebelum aplikasi dihentikan oleh sistem karena melampaui batas memori.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

JobDebugInfo API

Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and other aggregated information.

The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in a pending execution state and their respective cumulative pending durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making both duration and job reason available in a single method.

For example, for a specified jobId, the method might return PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being satisfied.

Mengurangi penguncian layar saat aktif dengan dukungan pemroses untuk alarm yang diizinkan saat perangkat dalam kondisi tidak aktif

Android 17 introduces a new variant of AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle that accepts an OnAlarmListener instead of a PendingIntent. This new callback-based mechanism is ideal for apps that currently rely on continuous wakelocks to perform periodic tasks, such as messaging apps maintaining socket connections.

Privasi

Android 17 menyertakan fitur baru berikut untuk meningkatkan privasi pengguna.

Dukungan platform Encrypted Client Hello (ECH)

Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.

The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as enabling it opportunistically or mandating its use, through the new <domainEncryption> element within the Network Security Configuration file, applicable globally or on a per-domain basis.

Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.

For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.

Pemilih kontak Android

The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to share contacts with your app. Available on devices running Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific contacts to share. This grants your app read access to only the selected data, ensuring granular control while providing a consistent user experience with built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without having to build or maintain the UI.

For more information, see the contact picker documentation.

Keamanan

Android 17 menambahkan fitur baru berikut untuk meningkatkan keamanan perangkat dan aplikasi.

Mode Perlindungan Lanjutan Android (AAPM)

Mode Perlindungan Lanjutan Android menawarkan serangkaian fitur keamanan baru yang canggih bagi pengguna Android, yang menandai langkah signifikan dalam mengamankan pengguna—terutama mereka yang berisiko lebih tinggi—dari serangan canggih. Dirancang sebagai fitur keikutsertaan, AAPM diaktifkan dengan satu setelan konfigurasi yang dapat diaktifkan pengguna kapan saja untuk menerapkan serangkaian perlindungan keamanan yang berpihak.

Konfigurasi inti ini mencakup pemblokiran penginstalan aplikasi dari sumber tidak dikenal (pengunduhan dari luar Play Store), pembatasan sinyal data USB, dan mewajibkan pemindaian Google Play Protect, yang secara signifikan mengurangi area permukaan serangan perangkat. Developer dapat berintegrasi dengan fitur ini menggunakan API AdvancedProtectionManager untuk mendeteksi status mode, sehingga aplikasi dapat secara otomatis mengadopsi postur keamanan yang lebih kuat atau membatasi fungsi berisiko tinggi saat pengguna telah mengaktifkannya.

Penandatanganan APK PQC

Android kini mendukung skema tanda tangan APK hybrid untuk melindungi identitas penandatanganan aplikasi Anda dari potensi ancaman serangan yang menggunakan komputasi kuantum. Fitur ini memperkenalkan Skema Tanda Tangan APK baru, yang memungkinkan Anda memasangkan kunci penandatanganan klasik (seperti RSA atau EC) dengan algoritma kriptografi pasca-kuantum (PQC) baru (ML-DSA).

Pendekatan hybrid ini memastikan aplikasi Anda tetap aman dari serangan kuantum di masa mendatang sekaligus mempertahankan kompatibilitas mundur penuh dengan perangkat dan versi Android lama yang mengandalkan verifikasi tanda tangan klasik.

Dampak bagi developer

  • Aplikasi yang menggunakan Penandatanganan Aplikasi Play: Jika menggunakan Penandatanganan Aplikasi Play, Anda dapat menunggu Google Play memberi Anda opsi untuk mengupgrade tanda tangan hybrid menggunakan kunci PQC yang dibuat oleh Google Play, sehingga aplikasi Anda terlindungi tanpa memerlukan pengelolaan kunci manual.
  • Aplikasi yang menggunakan kunci yang dikelola sendiri: Developer yang mengelola kunci penandatanganan mereka sendiri dapat menggunakan alat build Android yang diperbarui (seperti apksigner) untuk beralih ke identitas hybrid, yang menggabungkan kunci PQC dengan kunci klasik baru. (Anda harus membuat kunci klasik baru, Anda tidak dapat menggunakan kembali kunci yang lama.)

Konektivitas

Android 17 menambahkan fitur berikut untuk meningkatkan konektivitas perangkat dan aplikasi.

Jaringan satelit yang dibatasi

Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.

Pengalaman pengguna dan UI sistem

Android 17 menyertakan perubahan berikut untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Aliran volume Asisten khusus

Android 17 introduces a dedicated Assistant volume stream for Assistant apps, for playback with USAGE_ASSISTANT. This change decouples Assistant audio from the standard media stream, providing users with isolated control over both volumes. This enables scenarios such as muting media playback while maintaining audibility for Assistant responses, and the other way around.

Assistant apps with access to the new MODE_ASSISTANT_CONVERSATION audio mode can further improve the volume control consistency. Assistant apps can use this mode to provide a hint to the system about an active Assistant session, ensuring the Assistant stream can be controlled outside of the active USAGE_ASSISTANT playback or with connected Bluetooth peripherals.

Handoff

Penyerahan adalah fitur dan API baru yang akan hadir di Android 17 yang dapat diintegrasikan oleh developer aplikasi untuk memberikan kontinuitas lintas perangkat bagi pengguna mereka. Fitur ini memungkinkan pengguna memulai aktivitas aplikasi di satu perangkat Android dan mentransisikannya ke perangkat Android lain. Pengalihan berjalan di latar belakang perangkat pengguna dan menampilkan aktivitas yang tersedia dari perangkat terdekat pengguna lainnya melalui berbagai titik entri, seperti peluncur dan taskbar, di perangkat penerima.

Aplikasi dapat menetapkan Handoff untuk meluncurkan aplikasi Android native yang sama, jika aplikasi tersebut diinstal dan tersedia di perangkat penerima. Dalam alur aplikasi-ke-aplikasi ini, pengguna ditautkan secara mendalam ke aktivitas yang ditentukan. Atau, Penyerahan dari aplikasi ke web dapat ditawarkan sebagai opsi penggantian atau diterapkan langsung dengan Penyerahan URL.

Dukungan Handoff diimplementasikan per aktivitas. Untuk mengaktifkan Handoff, panggil metode setHandoffEnabled() untuk aktivitas. Data tambahan mungkin perlu diteruskan bersama dengan pengalihan sehingga aktivitas yang dibuat ulang di perangkat penerima dapat memulihkan status yang sesuai. Terapkan callback onHandoffActivityDataRequested() untuk menampilkan objek HandoffActivityData yang berisi detail yang menentukan cara Handoff harus menangani dan membuat ulang aktivitas di perangkat penerima.

Pembaruan Langsung - Semantic color API

With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.

The following classes support semantic coloring:

Coloring

  • Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
  • Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
  • Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
  • Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.

The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

UWB Downlink-TDoA API untuk Android 17

Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.

The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Out-of-Band (OOB) Configurations

The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();